PHP 实现 ChatGPT Embeddings 接口教程

要在 PHP 中实现 ChatGPT Embeddings 接口，您可以使用 Guzzle HTTP 客户端库来发送 HTTP 请求。以下是一个示例代码，演示如何使用 PHP 发送 POST 请求并接收 ChatGPT 的嵌入向量响应：

<?php

require 'vendor/autoload.php'; // 引入 Guzzle 库

use GuzzleHttp\Client;

function getChatGptEmbeddings($text) {
    $client = new Client([
        'base_uri' => 'https://api.openai.com/v1/',
        'headers' => [
            'Content-Type' => 'application/json',
            'Authorization' => 'Bearer YOUR_API_KEY', // 替换为您的 ChatGPT API 密钥
        ],
    ]);

    $response = $client->post('engines/davinci-codex/completions', [
        'json' => [
            'prompt' => $text,
            'max_tokens' => 1,
            'temperature' => 0,
            'top_p' => 0,
            'return_embeddings' => true,
        ],
    ]);

    $data = json_decode($response->getBody(), true);

    if (isset($data['choices'][0]['embedding'])) {
        return $data['choices'][0]['embedding'];
    }

    return null;
}

// 示例用法
$text = 'Hello, how are you?';
$embedding = getChatGptEmbeddings($text);

if ($embedding) {
    echo 'Embedding: ' . implode(', ', $embedding);
} else {
    echo 'Failed to get embedding.';
}

注意替换代码中的 YOUR_API_KEY 为您的 ChatGPT API 密钥。此示例代码发送一个包含您的文本输入的 POST 请求，并从响应中提取嵌入向量。您可以根据需要自定义请求的参数。

请确保已安装 Guzzle 库，可以使用 Composer 进行安装。在您的项目目录中创建一个 composer.json 文件，并运行 composer install 命令来安装所需的依赖项。

此示例代码仅演示了如何发送请求和接收响应中的嵌入向量。您可以根据自己的项目需求进行扩展和适应。