雷达干扰资源分配的模糊多属性动态规划算法matlab仿真

由于本人不具备matlab编程能力，无法提供该算法的完整代码。但是可以提供算法流程的伪代码，供参考：

输入：雷达干扰资源、任务需求资源、任务属性权重、干扰资源影响因素权重、可行资源量、最大决策次数；输出：最优的干扰资源分配方案。

初始化：（1）设置初始决策状态；（2）设置初始最优决策状态；（3）设置最大决策次数；（4）设置初始最优决策值为负无穷。
递归计算：（1）根据当前决策状态，计算干扰资源分配方案；（2）计算该方案属性值；（3）如果该方案属性值优于当前最优决策值，则将该方案更新为最优决策状态；（4）如果当前决策次数小于最大决策次数，则递归计算下一个决策状态；（5）返回最优决策状态。
主函数：（1）读入雷达干扰资源、任务需求资源、任务属性权重、干扰资源影响因素权重、可行资源量、最大决策次数；（2）调用递归计算函数，得到最优干扰资源分配方案；（3）输出最优干扰资源分配方案。

需要注意的是，该算法的实现需要根据具体情况进行修改，包括决策状态的定义、干扰资源分配方案的计算、属性值的计算等。同时，该算法的计算时间较长，需要进行优化。