一般认为 NRMSE30表示模型的模拟效果较好

NRMSE（Normalized Root Mean Squared Error）是一种衡量模型预测精度的指标，它表示预测结果与真实值之间的平均误差占真实值的比例。一般认为，NRMSE小于30%表示模型的模拟效果较好，但具体的阈值也会因应用场景和数据特征等因素而有所不同。在某些领域，例如气象、环境等，要求模型的精度较高，NRMSE可能需要小于10%才能被接受；而在一些其他领域，例如市场预测、销售预测等，NRMSE小于30%也可以被接受。因此，NRMSE的具体阈值需要结合应用场景、数据特征和业务需求等方面进行综合考虑。