基于残差网络的二维手势估计的设计与实现的时间安排

1. 研究手势估计领域的相关论文和资料，了解最新技术和研究方向，预计时间：2周。

2. 收集并整理手势数据集，包括手势图像和标注信息，预计时间：1周。

3. 设计并实现基于残差网络的手势识别模型，包括网络结构的设计和参数调优，预计时间：4周。

4. 对模型进行训练和测试，评估模型的性能和准确率，预计时间：2周。

5. 对模型进行优化和改进，提高模型的鲁棒性和泛化能力，预计时间：2周。

6. 将模型应用到实际场景中进行测试和验证，收集反馈意见，预计时间：2周。

7. 根据反馈意见进行模型调整和改进，最终完成手势估计系统的设计和实现，预计时间：2周。

总计预计时间：15周。