本课题的目的是设计和实现基于残差网络的二维手势估计系统,以解决传统手势识别方法中存在的问题,如对光照、遮挡和姿态变化的敏感性等。该系统可以应用于各种手势控制场景,如智能家居、虚拟现实、无人机控制等,提高用户体验和交互效率。通过本课题的研究,可以进一步提高深度学习在计算机视觉领域的应用水平,促进人机交互技术的发展。


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