ef FFT_Processing sub channel band window_size step_size sample_rate arguments string subject list channel indice list band int window size fo

该函数实现了对EEG信号的FFT处理，将处理后的数据存储在一个numpy数组中，并保存为.npy文件。

参数说明：

• sub：字符串类型，表示要处理的被试编号。
• channel：列表类型，表示要处理的通道索引。
• band：列表类型，表示要处理的频带。
• window_size：整型，表示FFT处理的窗口大小。
• step_size：整型，表示FFT处理的步长。
• sample_rate：整型，表示采样率。

返回值：无。

函数实现：

• 打开数据文件，读取指定被试的数据。
• 循环处理40次试验，每次处理一次试验的数据。
• 对于每次试验的数据，从开始位置循环到结束位置，每次处理一个窗口大小的数据。
• 对于每个通道，使用pe.bin_power函数对数据进行FFT处理，得到指定频带的功率值（theta, alpha, low beta, high beta, gamma）。
• 将处理后的数据存储在一个numpy数组中，并保存为.npy文件。