正态分布概率计算:P(x1<X≤x2) 是否等于 F(x)-F(x2)?

假设随机变量 X 服从均值为 m,方差为 s² 的正态分布,即 X~N(m, s²)。我们需要计算 X 落在区间 (x1, x2] 内的概率,即 P(x1 < X ≤ x2)。

错误的公式:

您提出的公式 P(x1 < X ≤ x2) = F(x) - F(x2) 是错误的。

正确的公式:

根据正态分布的性质,正确的计算公式应该是:

P(x1 < X ≤ x2) = F(x2) - F(x1)

其中:

  • F(x) 表示 X 的累积分布函数(CDF),它表示随机变量 X 取值小于等于 x 的概率。

解释:

要计算 X 落在区间 (x1, x2] 内的概率,我们需要用 X 取值小于等于 x2 的概率减去 X 取值小于等于 x1 的概率。

计算方法:

您可以使用以下方法计算具体的概率值:

  1. 使用标准正态分布表: 将 X 标准化,然后查阅标准正态分布表找到对应的概率值。2. 使用统计软件或编程语言: 例如,在 Python 中,可以使用 SciPy 库中的 norm.cdf() 函数计算正态分布的累积分布函数。

总结:

在计算正态分布的概率时,务必使用正确的公式。 P(x1 < X ≤ x2) = F(x2) - F(x1) 是计算随机变量 X 落在区间 (x1, x2] 内的概率的正确公式。

正态分布概率计算:P(x1<X≤x2) 是否等于 F(x)-F(x2)?

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