请帮我给这段代码添加中文注释from lp_score import import argparse as aPimport numpy as npimport timedef ArgumenParser parser = aPArgumentParserdescription=Parse the Command line arguments parseradd_argument-f

from lp_score import * # 导入lp_score模块 import argparse as aP # 导入argparse模块，用于处理命令行参数 import numpy as np # 导入numpy模块，用于矩阵运算 import time # 导入time模块，用于计时

def ArgumenParser(): # 定义命令行参数解析函数 parser = aP.ArgumentParser(description='解析命令行参数') # 创建ArgumentParser对象，并设置描述信息 parser.add_argument('-f', action="store", dest="DataSet" , default='IRIS.csv', help='数据集文件名，默认为IRIS.csv') # 添加-f选项，用于指定数据集文件名 parser.add_argument('-k', action="store", dest="neighbour_size",type=int,default=16, help='邻居个数，默认为16') # 添加-k选项，用于指定邻居个数 parser.add_argument('-t', action="store", dest="t_param" , type =int,default=2, help='t参数，默认为2') # 添加-t选项，用于指定t参数 return parser.parse_args() # 返回解析后的命令行参数

if name=='main': # 如果该脚本是作为主程序运行 start_time=time.time() # 记录程序开始运行的时间 param=ArgumenParser() # 解析命令行参数 X=np.loadtxt(param.DataSet,delimiter=',') # 从文件中读取数据 n_samples,n_feature=X.shape # 获取数据集的行数和列数 data=X[:,0:n_feature-1] # 获取特征矩阵 #Y=lap_score(data,neighbour_size=param.neighbour_size,t_param=param.t_param) #Z = feature_ranking(Y) #print Y #print "\n" #print Z L=LaplacianScore(data,neighbour_size=param.neighbour_size,t_param=param.t_param) # 计算Laplacian Score print (L) # 打印Laplacian Score print (feature_ranking(L)) # 打印特征重要性排名 print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time)) # 打印程序运行时间