脑图谱研究项目在学科领域的未来可拓展方向

人工智能与脑图谱研究的结合：利用人工智能技术分析大量脑图谱数据，进一步深入了解不同疾病的神经机制，为精准医疗提供更多的科学依据。

脑图谱研究在神经调控领域的应用：通过对脑图谱数据的分析，探究神经调控对不同身体功能的影响，为神经调控领域的研究提供新的方向和思路。

多模态数据融合研究：将脑图谱数据与其他多种数据（如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等）进行融合分析，全面了解疾病的综合机制。

脑图谱研究在心理学领域的应用：通过对脑图谱数据的分析，探究不同情绪、认知和行为对大脑的影响，为心理学领域提供更全面的研究方法和方向。

脑图谱研究在神经工程学领域的应用：通过对脑图谱数据的分析，探究不同神经元之间的连接关系和神经活动的规律，为神经工程学领域提供新的思路和方法。