以联合国提供的2022年的中国人口数据为基础请用leslie模型预测中国2023年到2050年的年龄结构年龄结构要求0-80岁设置四个年龄组将其表示出来只需要考虑生育率和死亡率给出MatLab代码你给出的代码需要能运行

以下是用Matlab编写的代码：

clear all; clc;

% 数据准备 t = 2022:2050; % 预测时段为2023-2050年 N(1) = 1444216100; % 2022年总人口 fertility_rate = 1.6; % 生育率 death_rate = 0.7; % 死亡率

% Leslie矩阵构建 L = zeros(4,4); L(1,:) = [1-fertility_rate, 0, 0, 0]; L(2,:) = [fertility_rate, 1-death_rate, 0, 0]; L(3,:) = [0, death_rate, 1-death_rate, 0]; L(4,:) = [0, 0, death_rate, 1];

% 初始化年龄结构 P = zeros(length(t), 4); P(1,:) = [N(1)*0.15, N(1)*0.21, N(1)*0.27, N(1)*0.37]; % 0-20, 20-40, 40-60, 60-80岁人口比例

% 预测年龄结构 for i = 2:length(t) P(i,:) = P(i-1,:)*L; N(i) = sum(P(i,:)); % 总人口数等于各年龄组人口之和 end

% 绘制预测结果 figure(1); plot(t, P(:,1), 'r-', t, P(:,2), 'g-', t, P(:,3), 'b-', t, P(:,4), 'k-'); xlabel('年份'); ylabel('人口比例'); title('中国2023-2050年年龄结构预测'); legend('0-20岁', '20-40岁', '40-60岁', '60-80岁');