监督式的机器学习有哪些分类

监督式机器学习可分为以下几类：

1. 回归（Regression）：预测连续型变量的值，如房价、股票价格等。

2. 分类（Classification）：将数据分为不同的类别，如垃圾邮件和正常邮件、狗和猫等。

3. 多分类（Multi-class Classification）：将数据分为多个类别，如手写数字识别。

4. 序列预测（Sequence Prediction）：根据历史数据预测未来的序列，如天气预测、股票价格预测等。

5. 推荐系统（Recommendation Systems）：根据用户的历史行为和偏好，推荐适合的产品或服务。

6. 异常检测（Anomaly Detection）：检测数据中的异常值，如信用卡欺诈检测、故障检测等。

7. 文本分类（Text Classification）：将文本数据分为不同的类别，如情感分析、新闻分类等。

8. 目标检测（Object Detection）：在图像或视频中检测和识别特定的物体或目标。