以2022年的中国人口数据为基础请用leslie模型预测中国2023年到2050年的年龄结构并将其表示出来给出MatLab代码

由于本模型需要大量数据，因此我们无法给出完整的代码。以下是一个基本的Leslie模型框架，仅供参考：

% 参数设置 A = [0.7 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0; 0.35 0.7 0.1 0 0 0 0 0 0 0; 0 0.2 0.7 0.1 0 0 0 0 0 0; 0 0 0.2 0.7 0.1 0 0 0 0 0; 0 0 0 0.2 0.7 0.1 0 0 0 0; 0 0 0 0 0.2 0.7 0.1 0 0 0; 0 0 0 0 0 0.2 0.7 0.1 0 0; 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 0.1 0; 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 0.1; 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7]; N0 = [1000000 800000 600000 400000 300000 200000 150000 100000 50000 20000]; T = 30;

% 预测模型 N = zeros(length(N0), T+1); N(:,1) = N0; for i = 1:T N(:,i+1) = A * N(:,i); end

% 绘图 age = 0:9; figure; hold on; for i = 1:T+1 plot(age, N(:,i)); end legend('2022', '2023', '2024', '2025', '2026', '2027', '2028', '2029', '2030', '2031', '2032', '2033', '2034', '2035', '2036', '2037', '2038', '2039', '2040', '2041', '2042', '2043', '2044', '2045', '2046', '2047', '2048', '2049', '2050'); xlabel('Age'); ylabel('Population'); title('Population Projection by Leslie Model');