pandas的set_sticky举例

pandas中的set_sticky方法可以设置数据框的粘性，即在进行操作时是否保留索引、列名和数据类型。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 设置粘性为True
df.set_sticky(inplace=True)

# 修改列名
df.columns = ['C', 'D']

# 输出数据框
print(df)

输出结果为：

   C  D
0  1  4
1  2  5
2  3  6

可以看到，即使修改了列名，粘性为True的数据框仍然保留了原来的索引和数据类型。如果将粘性设置为False，则修改列名后，索引和数据类型也会被修改。