concentration_list= saline005saline010 saline020 saline030 saline040saline050df_saline_median = pdDataFramecolumns=1kHz_mag2kHz_mag3kHz_mag7kHz_mag11kHz_mag17kHz_mag

计算，并将结果存入df_saline_median中。

for i in concentration_list:
    saline_group = df[df['name'] == i]
    median_values = saline_group.iloc[:,2:].median()
    df_saline_median.loc[i] = median_values

解释一下代码：

• 通过循环遍历不同的浓度，每次从原始数据中筛选出该浓度下的数据（saline_group）。
• 对于该组数据，使用iloc方法选择第2列及以后的所有列（即频率对应的幅值数据），然后调用median方法计算每一列的中位数（median_values）。
• 将该组数据的中位数存入df_saline_median中，使用loc方法指定行索引为该组数据的name值。