这段代码实现了以下功能:

  1. 读取一个名为'milk_bread.csv'的数据集。
  2. 将数据集转换为事务列表。
  3. 使用MLPClassifier训练一个神经网络,以学习事务列表中的模式。
  4. 使用Apriori算法提取频繁项集。
  5. 使用关联规则挖掘提取关联规则,并设置最小支持度为0.1和最小提升度为1。
  6. 打印提取的关联规则。
import pandas as pdfrom mlxtendpreprocessing import TransactionEncoderfrom mlxtendfrequent_patterns import apriori association_rulesfrom sklearnneural_network import MLPClassifier# 读取数据集df = pdread_cs

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