Python 读取多个 Excel 表格数据 - 示例代码

Python 读取多个 Excel 表格数据 - 示例代码

本文将介绍如何使用 Python 的 pandas 库分别读取多个 Excel 文件，并将其数据存储在 DataFrame 列表中。

示例代码

以下代码示例展示了如何分别读取三个 Excel 表格：

import pandas as pd

# 定义文件路径
file_paths = ['首次病程记录.xlsx', '出院记录.xlsx', '日常病程记录.xlsx']

# 创建一个空的 DataFrame 列表，用于存储每个表的数据
data_frames = []

# 遍历每个文件路径
for file_path in file_paths:
    # 读取 Excel 文件
    data = pd.read_excel(file_path)
    # 将数据添加到 DataFrame 列表中
    data_frames.append(data)

# 输出每个表的数据
for i, df in enumerate(data_frames):
    print(f'表格 {i+1} 数据：')
    print(df)
    print()

# 如果需要，可以继续对每个表格数据进行其他操作

代码解析

1. 首先，我们定义了一个包含要读取的文件路径的列表 file_paths。
2. 然后，我们创建了一个空的 DataFrame 列表 data_frames，用于存储每个 Excel 文件的数据。
3. 接着，我们使用 for 循环遍历 file_paths 列表，并使用 pd.read_excel() 函数读取每个 Excel 文件，并将读取到的数据添加到 data_frames 列表中。
4. 最后，我们使用另一个 for 循环遍历 data_frames 列表，并输出每个 DataFrame 中的数据。

注意事项

• 请根据你的实际情况修改 file_paths 中的文件路径和文件名。
• 你可以根据需要对每个表格数据进行其他操作，例如数据清洗、数据分析等。

希望这篇文章能够帮助你了解如何使用 Python 读取多个 Excel 文件。如果你有任何问题，欢迎留言讨论！