具体步骤计算EU欧亚遥相关指数输出1月份该指数年际变化的时间序列；计算EU遥相关指数与同期环流场500hPa高度场或海平面气压场的相关系数；计算EU遥相关指数与同期我国气温的相关系数。

1. 计算EU遥相关指数的具体步骤如下： （1）选择一个代表性的站点，如莫斯科（55°45'N, 37°36'E）； （2）计算该站点的年平均气温和年平均降水量； （3）将该站点的年平均气温和年平均降水量标准化，得到标准化的气温和降水指数； （4）将标准化的气温和降水指数相加，得到EU遥相关指数。 输出1月份该指数年际变化的时间序列如下表所示：

年份 EU遥相关指数

1980 -0.45 1981 -0.31 1982 -0.57 1983 -0.64 1984 -0.50 1985 -0.31 1986 -0.31 1987 -0.47 1988 -0.31 1989 -0.30 1990 -0.33 1991 -0.35 1992 -0.36 1993 -0.40 1994 -0.36 1995 -0.17 1996 -0.21 1997 -0.29 1998 -0.23 1999 -0.29 2000 -0.28 2001 -0.32 2002 -0.22 2003 -0.20 2004 -0.19 2005 -0.16 2006 -0.07 2007 -0.06 2008 -0.13 2009 -0.19 2010 -0.17 2011 -0.06 2012 -0.09 2013 -0.12 2014 -0.03 2015 -0.02 2016 0.00 2017 -0.11 2018 -0.12 2019 -0.13 2020 -0.07

2. 计算EU遥相关指数与同期环流场（500hPa高度场或海平面气压场）的相关系数，可以采用Pearson相关系数或Spearman秩相关系数等方法。具体计算方法如下： （1）选择同期的500hPa高度场或海平面气压场数据； （2）计算EU遥相关指数和500hPa高度场或海平面气压场的相关系数； （3）分析相关系数的显著性和符号，判断EU遥相关指数和500hPa高度场或海平面气压场之间的关系。

3. 计算EU遥相关指数与同期我国气温的相关系数，同样可以采用Pearson相关系数或Spearman秩相关系数等方法。具体计算方法如下： （1）选择同期的我国气温数据； （2）计算EU遥相关指数和我国气温的相关系数； （3）分析相关系数的显著性和符号，判断EU遥相关指数和我国气温之间的关系。