51 针对问题一的分析和求解511 问题的分析针对问题一本文决定采用N-gram模型。其是一种基于统计的语言模型可以用于处理自然语言中的文本对比任务。在中文文本对比中N-gram模型可以用于计算文本的相似度并比较两个文本之间的差异。521 N-gram模型的概率计算假设每一个单词wi都会依赖于从开始第一个单词w1到它之前一个单词wi-1的影响：pS=pw_1 w_2…w_n 0=pw_1 pw_2

本文针对问题一采用N-gram模型进行中文文本对比，通过马尔可夫假设解决了参数空间过大的问题。运用Python的re模块和collections模块对两篇中文文本进行对比，证明N-gram模型能够准确地识别出差异。该模型具有捕捉语言规律和词序关系、计算简单、速度快等优点，但无法考虑语义关系和处理生僻词、专业术语等不常见词汇的能力较弱。