Python Pandas 读取多个xlsx文件并分别命名

在数据分析过程中，经常需要处理多个Excel文件。使用Python的Pandas库，可以方便地读取和处理这些文件。本文将介绍如何使用Pandas读取多个xlsx文件，并将每个文件的数据存储在独立的字典键值对中，方便后续操作。

代码示例pythonimport pandas as pd

定义文件路径列表file_paths = ['首次病程记录.xlsx', '出院记录.xlsx', '日常病程记录.xlsx']

创建一个空字典，用于存储每个表的数据data_dict = {}

遍历每个文件路径for i, file_path in enumerate(file_paths): # 读取Excel文件，并将数据存储在对应的键中 data_dict[f'data{i+1}'] = pd.read_excel(file_path)

输出每个表的数据for key, value in data_dict.items(): print(f'{key} 数据：') print(value) print()

现在你可以方便地访问每个数据表，例如：print(data_dict['data1'])

代码解释

1. 导入Pandas库: import pandas as pd2. 定义文件路径列表: 创建一个列表 file_paths 存储所有要读取的xlsx文件路径。3. 创建空字典: 创建一个空字典 data_dict 用于存储读取的数据，每个键值对对应一个文件的数据。4. 遍历文件路径: 使用 enumerate 函数遍历文件路径列表，获取文件索引和路径。5. 读取Excel文件并存储: 使用 pd.read_excel(file_path) 读取每个文件的内容，并将结果存储在字典 data_dict 中，键名为 data1，data2 等，方便后续访问。6. 访问数据: 现在你可以使用字典键名访问每个数据表，例如 data_dict['data1']。

总结

通过以上代码，你可以轻松地读取多个xlsx文件，并将数据存储在字典中，方便后续的数据处理和分析。请根据你的实际情况修改文件路径和文件名。