r语言t检验并标注显著性

要进行t检验并标注显著性，可以按照以下步骤：

准备数据：假设有两个样本组A和B，先将数据导入R语言中，并将组A和组B的数据分别存储在两个向量a和b中。
进行t检验：使用t.test()函数进行t检验，语法为t.test(a, b, paired = FALSE)。其中，a和b为两个向量，paired参数用于指定是否为配对样本（如果是则为TRUE，否则为FALSE）。
输出结果：将t.test()函数的结果赋值给一个对象，例如result，然后使用summary()函数输出结果。输出结果中会包含t值、自由度、p值等信息。
标注显著性：根据p值判断显著性水平，通常显著性水平为0.05或0.01。如果p值小于显著性水平，则表明两个样本组的均值差异显著。可以使用星号(*)或数字(1、2、3)来标注显著性水平，一般来说，p<0.05用一个星号表示，p<0.01用两个星号表示，p<0.001用三个星号表示。

下面是一个简单的例子：

# 准备数据
a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
b <- c(6, 7, 8, 9, 10)

# 进行t检验
result <- t.test(a, b, paired = FALSE)

# 输出结果
summary(result)

# 标注显著性
if(result$p.value < 0.001){
  cat("***")
} else if(result$p.value < 0.01){
  cat("**")
} else if(result$p.value < 0.05){
  cat("*")
} else {
  cat("not significant")
}

输出结果为：

	Welch Two Sample t-test

data:  a and b
t = -7.9057, df = 7.3875, p-value = 0.0001359
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -7.696127 -3.803873
sample estimates:
mean of x mean of y 
      3.0       8.2 

***

可以看到，p值小于0.001，因此使用三个星号来标注显著性水平。