特征选择不能规避过拟合问题,但是可以缓解过拟合问题。因为特征选择可以减少特征的数量,从而降低模型的复杂度,减少过拟合的风险。

下列关于特征选择的说法错误的是特征选择的目的是寻我最优特征子集特征选择能提高机器学习算法性能特征选择能够缩小特征集的规模特征选择不能规避过拟合问题

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