以下是赛题背景和赛道说明不是问题飞行安全是民航运输业赖以生存和发展的基础。随着我国民航业的快速发展针对飞行安全问题的研究显得越来越重要。2022 年 3 月 21 日321空难的发生终结了中国民航安全飞行 1 亿零 59 万飞行小时的历史最好安全记录。严重飞行事故的发生不仅会给航空公司带来巨大的经济损失更会对乘客造成极大的生命威胁。因而需要聚焦飞行安全问题强化航空安全研究综合利用现有数据强化科学管

赛道说明：

本赛道旨在通过分析航空安全大数据，提高飞行安全水平。参赛选手需要利用快速存取记录器(QAR)数据，结合机组人员信息，分析飞行数据变化趋势，预测飞行安全风险，为航空公司提供可靠的安全决策支持。

具体要求如下：

1.分析 QAR 数据，提取关键飞行参数，包括但不限于飞行高度、空速、姿态角、推力、燃油消耗等。

2.根据 QAR 数据，计算瞬间 G 值，并分析其与飞行安全的关系。

3.结合机组人员信息，分析不同机组、不同航线、不同机型、不同季节、不同天气条件下的飞行数据变化趋势，预测飞行安全风险。

4.提取异常数据，分析其原因，提出改进建议，为航空公司提供安全决策支持。

5.结合舱音数据，分析机组人员的操作行为，评估其安全水平，提出改进建议。

6.可视化展示分析结果，包括但不限于散点图、趋势图、箱线图等。