如何获取Keras数据生成器中的训练集和验证集样本数?

如何获取Keras数据生成器中的训练集和验证集样本数?

在使用Keras进行深度学习时，我们通常会使用ImageDataGenerator来创建数据生成器，以便高效地加载和预处理图像数据。创建数据生成器后，我们可以通过train_data_gen.samples和val_data_gen.samples属性轻松获取训练集和验证集的样本数量。

1. train_data_gen.samples:

• 表示训练集数据生成器中的样本总数，即训练集中的图像数量。
• 该值在使用ImageDataGenerator的flow_from_directory方法从训练集目录读取图像时自动计算得出。

2. val_data_gen.samples:

• 表示验证集数据生成器中的样本总数，即验证集中的图像数量。
• 同样，该值也是在使用ImageDataGenerator的flow_from_directory方法从验证集目录读取图像时自动计算得出。

用途:

了解训练集和验证集的样本数量对于以下方面非常有用：

• 了解数据集的规模。
• 计算模型训练和评估过程中所需的批次数量。
• 确保训练集和验证集之间的比例合适。

通过获取和使用train_data_gen.samples和val_data_gen.samples，我们可以更好地控制训练过程，并确保模型在训练和评估过程中使用正确数量的数据。