ChatGPT-3.5 Turbo API 使用指南：接入、模型介绍、微调功能及示例

ChatGPT-3.5 Turbo API 使用指南：接入、模型介绍、微调功能及示例

前言

ChatGPT-3.5 Turbo 是 OpenAI 推出的强大语言模型，其 API 提供了广泛的功能，可以用于构建各种自然语言处理应用。本文将详细介绍如何使用 ChatGPT-3.5 Turbo 的 API，涵盖接入方式、模型介绍、微调功能、示例代码等内容，帮助开发者快速上手。

一、环境准备

• Python 环境: 建议创建 Python 3.9 及以上的环境，以安装最新版 OpenAI 包。
• OpenAI 包安装: 使用 pip 安装 openai 包：pip install openai

二、API 接入

1. 获取 API 密钥: 注册 OpenAI 账号并获取 API 密钥。
2. 设置 API 密钥: 在代码中设置 API 密钥，例如：

import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

三、模型介绍

• gpt-3.5-turbo: 这是 ChatGPT 使用的模型，提供超高准确性、可靠性和可扩展性。
• gpt-3.5-turbo-0613: 2023 年 6 月 13 日的 gpt-3.5-turbo 快照，包含函数调用数据。此模型不会接收更新，将在新版本发布后 3 个月内弃用。
• gpt-3.5-turbo-16k-0613: 2023 年 6 月 13 日的 gpt-3.5-turbo-16k 快照，包含函数调用数据。此模型不会接收更新，将在新版本发布后 3 个月内弃用。

四、模型调用

• 使用 openai.ChatCompletion.create 调用模型:

response = openai.ChatCompletion.create(
  model='gpt-3.5-turbo',
  messages=[{'role': 'user', 'content': '你好，世界！'}]
)

• 保存对话历史: 将每轮对话都存储起来，然后每次提问都带上之前的问题和回答。

五、微调功能

• GPT-3.5 Turbo 微调: 允许开发人员定制更适合其使用情况的模型。
• GPT-4 微调: 预计将于今年秋季推出。

六、示例代码

• 代码调试: ChatGPT 可以帮助调试代码，例如：

def sum_squares(a, b):
  return a**2 + b**2

print(sum_squares(2, 3))

• 回答问题: ChatGPT 可以理解上下文并回答问题，例如：

'费马小定理' is a theorem that states that for any prime number p and any integer a, the number a^p − a is divisible by p.

What is 'it'?

七、其他功能

• 生成文本: 起草电子邮件、编写文章等。
• 编写代码: 编写 Python 代码。
• 创建对话代理: 构建聊天机器人。
• 自然语言界面: 为软件提供自然语言界面。

八、总结

ChatGPT-3.5 Turbo API 提供了强大的功能，可以用于构建各种自然语言处理应用。本文介绍了 API 的基本使用方式、模型介绍、微调功能以及示例代码，帮助开发者快速入门。开发者可以根据自己的需求选择合适的模型和功能，并通过 API 构建出令人惊叹的应用。

注意: 本文信息来自网络资源，请自行验证和评估其准确性和可靠性。

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