数据仓库定义：存储和管理海量数据，助力商业智能与决策

数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的集中式数据库系统。它是用于支持决策支持系统（DSS）和商业智能（BI）应用的核心组件。数据仓库从多个不同的操作性数据源中抽取、转换和加载数据，以便进行分析和查询。

数据仓库通常包含历史数据、汇总数据和清洗过的数据，以提供更好的分析和决策支持。它通常具有以下特点：

1. 非易失性：数据仓库中的数据一般不会被修改或删除，以确保数据的完整性和一致性。
2. 集成性：数据仓库整合了多个源系统的数据，使其能够进行跨系统的分析。
3. 主题性：数据仓库按照主题进行组织，例如销售、客户、供应链等，以支持特定的分析需求。
4. 时间性：数据仓库存储了历史数据，可以进行时间维度的分析和趋势分析。
5. 可扩展性：数据仓库可以根据需要进行扩展，以适应不断增长的数据量和分析需求。

数据仓库的目标是提供高性能、易用的数据访问，以支持用户进行复杂的查询和分析。它可以帮助组织发现隐藏在数据中的模式和趋势，提供有价值的信息用于业务决策和战略规划。