核函数是一种用于机器学习和统计学中的数学函数,它能够将数据映射到一个高维空间中,使得数据在这个高维空间中更容易被分离或分类。核函数通常被用于支持向量机(SVM)算法中,可以将非线性问题转化为线性问题,从而提高分类或回归的准确性。常见的核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核函数等。

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