换句话说,在图像传输过程中,可能会遭受各种类型的干扰。本章提出的算法嵌入水印后,对于椒盐噪声密度为0.001、0.01和0.05的情况,从中提取的水印图像非常清晰。这表明该算法在受到椒盐噪声攻击的情况下具有很强的鲁棒性。

换个说法:图像在传输过程中可能会受到各种干扰。图4-4分别是椒盐噪声密度为0001001005下嵌入水印后的图像和从中提取出的水印图像。通过对比能够清晰辨别出水印图像说明本章提出的算法在椒盐噪声攻击下鲁棒性可观。

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