Python 神庙逃亡游戏代码 - 使用 GPT-3.5 Turbo

当然可以！下面是使用 Python 编写的一个简单的神庙逃亡游戏代码示例，使用的是 GPT-3.5 Turbo 模型进行问答。

import openai

def initialize_openai():
    openai.api_key = '<YOUR_API_KEY>'

def ask_gpt3(question, context):
    response = openai.Completion.create(
      engine='text-davinci-003',
      prompt=context,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None,
      temperature=0.7,
      frequency_penalty=0.0,
      presence_penalty=0.0
    )
    return response.choices[0].text.strip()

def main():
    initialize_openai()
    
    print('欢迎来到神庙逃亡游戏！')
    print('你正处于一个神秘的神庙中，你必须回答问题才能逃离它。')

    context = '你进入了一个古老的神庙。墙上写着：'只有回答问题才能逃脱。'你准备好了吗？'
    
    while True:
        user_input = input('你的问题：')
        context += '\n你的问题：' + user_input
        response = ask_gpt3(user_input, context)
        print('GPT-3.5 Turbo：', response)
        
        if '逃脱成功！' in response:
            print('恭喜你成功逃离了神庙！游戏结束。')
            break

if __name__ == '__main__':
    main()

在代码中，你需要将<YOUR_API_KEY>替换为你的 OpenAI API 密钥。请确保已经安装openai库，可以使用pip install openai进行安装。

这个简单的游戏代码中，你可以与 GPT-3.5 Turbo 模型进行对话，通过回答问题来逐渐逃离神庙。你的问题将与之前的对话内容一起传递给 GPT-3.5 Turbo 模型，并使用模型的回答作为游戏进行的下一步。

请注意，这只是一个简单的示例代码，并未包含完整的游戏逻辑和问题集，你可以根据自己的需求进行扩展和修改。