优点:

  1. N-gram模型可以很好地捕捉到中文文本中的语言规律和词序关系,能够有效地提高文本对比的准确性。
  2. N-gram模型可以根据不同的N值进行调整,适应不同长度的文本对比任务。
  3. N-gram模型计算简单、速度快,适用于大规模文本对比任务。

缺点:

  1. N-gram模型无法考虑词语之间的语义关系,容易出现歧义和误判。
  2. N-gram模型对于生僻词、专业术语等不常见词汇的处理能力较弱,容易出现误差。
  3. N-gram模型对于文本中的语法和语义错误无法进行修正,容易受到噪声的干扰。
N-gram模型用来进行中文文本对比的优缺点

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