6 用pandasDataFrame创建一个数据结构数据结构内容如下： 请编程完成以下练习：a打印出该数据结构b用iloc函数返回该数据结构第零排第零列0 0的元素c用head函数输出数据结构前3行并且打印输出。d用describe 函数查看数据按列的统计信息可显示数据的数量、缺失值、最小最大数、平均值、分位数将其打印出来。e将该数据结构用values函数转换成ndarray类型numpy的 N
数据结构内容：
| | A | B | C | D | |---|----:|----:|----:|----:| | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | | 1 | 5 | 6 | 7 | 8 | | 2 | 9 | 10 | 11 | 12 | | 3 | 13 | 14 | 15 | 16 | | 4 | 17 | 18 | 19 | 20 |
代码实现：
import pandas as pd import numpy as np
data = {'A': [1, 5, 9, 13, 17], 'B': [2, 6, 10, 14, 18], 'C': [3, 7, 11, 15, 19], 'D': [4, 8, 12, 16, 20]} df = pd.DataFrame(data)
(a)
print(df)
(b)
print(df.iloc[0, 0])
(c)
print(df.head(3))
(d)
print(df.describe())
(e)
print(df.values)
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