数据应用转化较难 说明了

数据应用转化较难说明了以下几点：

1. 数据的质量不高：数据质量的不高会导致数据分析的结果不准确，从而影响数据应用的转化。如果数据质量不高，就需要花费更多的时间和资源来清洗数据和纠正错误。

2. 数据应用的目标不明确：如果数据应用的目标不明确，那么就很难将数据应用转化为实际的商业价值。数据应用的目标必须与企业的战略目标相一致，才能够实现成功的转化。

3. 技术和人才的缺乏：数据应用需要复杂的技术和专业的人才来实现。如果企业缺乏这些资源，就会导致数据应用转化的困难。

4. 企业文化和组织结构的限制：企业文化和组织结构的限制可能会阻碍数据应用的转化。如果企业文化和组织结构不支持数据驱动的决策，那么数据应用就很难被接受和实施。

综上所述，数据应用转化较难需要企业在数据质量、目标、技术和人才、企业文化和组织结构等方面进行改进和优化，以实现数据应用的成功转化。