SparkCore 和 SparkSQL 项目建议：毕设和项目一体化

使用 Spark Core 和 Spark SQL 结合的项目可以涉及大数据处理和分析。以下是一些项目建议：

实时数据处理和分析：使用 Spark Core 和 Spark SQL，你可以构建一个实时数据处理管道。通过接收实时数据流，进行数据清洗、转换和聚合，并使用 Spark SQL 进行复杂的查询和分析。
批处理数据分析：利用 Spark Core 和 Spark SQL 的批处理功能，你可以处理大规模的批量数据。可以选择一个感兴趣的数据集，使用 Spark Core 进行数据处理和转换，然后使用 Spark SQL 进行数据分析、可视化和生成报告。
数据仓库和数据湖：利用 Spark Core 和 Spark SQL，你可以创建一个数据仓库或数据湖。将不同来源的数据整合到一个统一的存储系统中，并使用 Spark SQL 进行数据探索、查询和分析。
机器学习模型训练和预测：使用 Spark Core 和 Spark SQL，你可以构建一个机器学习模型训练和预测的流水线。使用 Spark Core 进行数据预处理和特征工程，然后使用 Spark MLlib 或 Spark ML 进行模型训练和预测。
实时仪表盘和可视化：结合 Spark Core 和 Spark SQL，你可以创建一个实时仪表盘和可视化平台。将实时处理的结果可视化，使用 Spark SQL 进行查询和数据分析，并将结果展示给用户。

无论你选择哪个项目，确保在开始前明确你的目标和数据源。这样你就可以更好地规划和设计你的 Spark Core 和 Spark SQL 的应用程序。祝你的毕设和项目顺利！