行业数据应用成熟度较低说明了

行业数据应用的成熟度较低说明了以下几个方面的问题：

1. 数据收集和整合不完善：行业数据应用的成熟度低往往意味着数据收集和整合工作未能充分展开。数据来源不足、数据质量不佳、数据格式不统一、数据缺失等问题都会影响数据应用的效果。

2. 数据分析和应用技术不够成熟：除了数据收集和整合外，行业数据应用的成熟度还与数据分析和应用技术的成熟度有关。如果行业对于数据分析和应用技术的需求不足，或者相关技术人才缺乏，那么行业数据应用的成熟度自然也不高。

3. 数据应用的管理和运营不够规范：行业数据应用的成熟度还涉及到数据应用的管理和运营问题。如果行业对于数据应用的管理和运营不够规范，那么数据应用的效果也会受到影响。

4. 行业对于数据应用的认知和重视程度不够：行业数据应用的成熟度还反映了行业对于数据应用的认知和重视程度。如果行业对于数据应用的重视程度不足，那么数据应用的成熟度也会受到影响。