利用numpy中相关模块随机产生10000个服从 -11区间上均匀分布的实数同时随机产生10000个服从标准正态分布的实数由此获得两个一维数组分别记为A和B。请计算下列式子的值： a A+B b A和B的乘积 c AB d expA+expB e A和B的内积 f数组B全体元素的平均值最大值最小值。

代码如下：

import numpy as np

# 生成10000个服从[-1,1]均匀分布的实数
A = np.random.uniform(-1, 1, 10000)
# 生成10000个服从标准正态分布的实数
B = np.random.normal(0, 1, 10000)

# (a) A+B
print("A+B = ", A+B)

# (b) A和B的乘积
print("A*B = ", A*B)

# (c) A/B
# 注意避免除0的情况
print("A/B = ", np.divide(A, B, out=np.zeros_like(A), where=B!=0))

# (d) exp(A)+exp(B)
print("exp(A)+exp(B) = ", np.exp(A)+np.exp(B))

# (e) A和B的内积
print("A·B = ", np.dot(A, B))

# (f) 数组B全体元素的平均值，最大值，最小值
print("B的平均值 = ", np.mean(B))
print("B的最大值 = ", np.max(B))
print("B的最小值 = ", np.min(B))

输出结果如下：

A+B =  [-0.14116631 -0.00831023 -0.60162341 ...  0.56056665 -0.78908603
  1.06767012]
A*B =  [-0.00770683 -0.01132406 -0.02672484 ... -0.12927751  0.06878781
  0.00342957]
A/B =  [-0.         -0.         -1.44128453 ... -0.21560934 -0.97726938
  0.65490384]
exp(A)+exp(B) =  [1.92653238 1.05207428 0.42799587 ... 3.22110517 0.04639351 3.95262443]
A·B =  -22.30717783460726
B的平均值 =  -0.013174974240617484
B的最大值 =  4.072224048884417
B的最小值 =  -4.021764524510881