利用N-gram模型解决中文文本对比的理由

N-gram模型可以捕捉到文本中的语言模式和规律，因此可以用于解决中文文本对比问题。具体来说，N-gram模型可以用于以下方面：

1. 自然语言处理：N-gram模型可以用于自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等，从而实现中文文本对比。

2. 语言模型：N-gram模型可以用于生成文本，对于中文文本对比来说，可以通过比较两个文本的N-gram分布来判断它们之间的相似度。

3. 文本相似度计算：N-gram模型可以用于计算两个文本之间的相似度，从而实现中文文本对比。

综上所述，N-gram模型可以帮助我们解决中文文本对比问题，从而在自然语言处理、语言模型、文本相似度计算等方面发挥重要作用。