pyopencv 旋转90°并转化为qimage

以下是一个示例代码，可以将一张图像逆时针旋转90度，并将其转换为QImage格式：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap

# 加载原始图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 旋转图像
rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)

# 转换为QImage格式
height, width, channel = rotated_img.shape
bytesPerLine = channel * width
qimg = QImage(rotated_img.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)

# 显示图像
pixmap = QPixmap(qimg)

在这个示例代码中，我们首先使用OpenCV加载原始图像。然后，使用cv2.rotate函数将其旋转90度，方向为逆时针。接下来，我们将旋转后的图像转换为QImage格式。最后，我们使用QPixmap将QImage显示在窗口中。

请注意，在将图像转换为QImage格式时，我们需要指定图像的宽度、高度和每行的字节数。这些参数可以从旋转后的图像中获取。

请注意，该示例代码仅适用于RGB格式的图像。如果图像是灰度图像或其他格式，请相应地调整代码。