使用python opencv库4 读取一幅图像文件实现对其添加椒盐噪声后对已经添加噪声的图像进行均值滤波显示滤波前后的对比图

以下是使用Python OpenCV库实现添加椒盐噪声和均值滤波的代码，并显示滤波前后的对比图。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 添加椒盐噪声
noise_img = np.zeros(img.shape, np.uint8)
cv2.randu(noise_img, 0, 255)
black = noise_img < 30
white = noise_img > 225
noise_img[black] = 0
noise_img[white] = 255
noise_img = cv2.addWeighted(img, 0.7, noise_img, 0.3, 0)

# 均值滤波
blur_img = cv2.blur(noise_img, (5, 5))

# 显示滤波前后的对比图
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Image with Salt and Pepper Noise', noise_img)
cv2.imshow('Image after Mean Filtering', blur_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()