现有文献对金融科技的影响研究存在不足,主要原因是数据限制和分析方法较为原始。相比之下,本项目的创新性在于利用了金融科技相关的大数据,并综合使用机器学习、工具变量和自然实验等方法进行因果检验,从企业、消费者和银行等多个角度进行全面系统的分析。此外,本文使用网络爬虫技术识别公司报告、年报等文本中提及“金融科技”等关键字的比率,得到企业、银行金融科技使用率的数据。这些方法克服了以往研究仅关注厂商或者消费者的局限性,得到的结果具有一般性。

优化改写:现有文献对金融科技的影响研究存在不足主要表现在:1由于金融科技相关数据的限制缺少大数据分析;2分析方法较为原始缺少机器学习方法和因果识别方法。相较于现有文献本项目的创新性在于:第一使用金融科技相关的大数据。本项目的数据来源于金融科技公司提供的数据、文本识别技术收集金融科技使用率的数据以及现有金融科技相关调查数据。关于文本识别数据本文使用网络爬虫技术识别公司报告、年报等文本中提及金融科技等

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