优化改写：传统金融研究研究主要采用常规的结构化数据与计量经济学模型但如今数据形式日趋多元化除传统的结构化数据外有文本数据、音频数据等非结构化数据。因此本项目结合多种数据使用机器学习和因果识别等方法进行研究。
传统的金融研究主要依赖于常规的结构化数据和计量经济学模型，然而，随着数据形式的日益多元化，包括文本数据、音频数据等非结构化数据，本项目考虑综合利用多种数据，借助机器学习和因果识别等方法进行研究优化。
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