使用python opencv库4 读取一幅图像文件实现对其添加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、speckle噪声并显示添加噪声前后对比图像。

以下是使用Python OpenCV库实现添加不同噪声的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像文件
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 添加高斯噪声
gaussian_noise = np.random.normal(0, 50, img.shape)
noisy_img = img + gaussian_noise

# 添加椒盐噪声
salt_pepper_noise = np.zeros(img.shape, np.uint8)
salt = 0.05
pepper = 0.05
salt_pepper_noise[np.where(np.random.random(img.shape[:2]) < salt)] = 255
salt_pepper_noise[np.where(np.random.random(img.shape[:2]) < pepper)] = 0
noisy_img = cv2.add(img, salt_pepper_noise)

# 添加泊松噪声
poisson_noise = np.random.poisson(img * 0.01) / 0.01
noisy_img = img + poisson_noise

# 添加speckle噪声
speckle_noise = np.random.normal(0, 0.1 * img, img.shape)
noisy_img = img + img * speckle_noise

# 显示添加噪声前后对比图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Gaussian Noise', noisy_img)
cv2.waitKey(0)

在上述代码中，我们首先使用OpenCV库的cv2.imread()函数读取一幅图像文件。然后，我们分别实现添加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、speckle噪声，并将添加噪声后的图像保存在noisy_img变量中。

最后，我们使用cv2.imshow()函数显示原始图像和添加噪声后的图像，使用cv2.waitKey()函数等待按键输入，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。

注意，在添加椒盐噪声时，我们首先创建一个与原始图像大小相同的零矩阵，并根据给定的概率添加盐和胡椒噪声。然后，我们使用cv2.add()函数将噪声添加到原始图像中。