英文翻译中文英文原文：The Layer module uses the ResNeSt Block that wasproposed by Zhang et al 13 First ResNeSt Blockemploys grouped convolution to divide the feature mapinto k × r feature map groups according to

。

该层模块使用了由张等人提出的ResNeSt块[13]。首先，ResNeSt块采用分组卷积将特征图根据通道分成k×r个特征图组。然后，它将r个特征图组作为一个组进行全局平均池化，以便每个特征图组通道的权重不同。包含小目标的特征图组的权重可以增加，以提高小目标特征的表征能力。

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