x0 = 04; 初值tol = 1e-6; 迭代精度maxIter = 100; 最大迭代次数alpha = 1; 下山因子iter = 0; 迭代次数while iter maxIter fx = x0^3 - x0 - 1; fp = 3x0^2 - 1; x1 = x0 - alphafxfp; 牛顿下山法迭代公式 if absx1-x0 tol

x0 = 0.4; % 初值 tol = 1e-6; % 迭代精度 maxIter = 100; % 最大迭代次数 alpha = 1; % 下山因子 iter = 0; % 迭代次数 result = NaN; % 初始化结果 while iter < maxIter fx = x0^3 - x0 - 1; fp = 3x0^2 - 1; x1 = x0 - alphafx/fp; % 牛顿下山法迭代公式 if abs(x1-x0) < tol % 判断是否达到精度要求 result = x1; % 记录满足条件的结果 disp(['下山因子为',num2str(alpha)]); disp(['迭代次数为',num2str(iter)]); break; else % 更新下山因子和迭代次数 if abs( x1^3 - x1 - 1) < abs( x0^3 - x0 - 1) alpha = 1; else alpha = alpha/2; end x0 = x1; iter = iter+1; end end if iter == maxIter disp('迭代次数超过最大迭代次数，未能达到精度要求'); else disp(['满足精度要求的结果为', num2str(result)]); end