matlab中 fmincon显示迭代结果图

在Matlab中，可以使用“optimoptions”函数来设置“fmincon”函数的选项，以便生成迭代结果图。下面是一个简单的示例：

% 定义目标函数和初始点
fun = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;
x0 = [-1.2, 1];

% 定义约束条件
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-inf, 0];
ub = [inf, inf];
nonlcon = [];

% 设置选项并运行优化
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter', 'PlotFcn', @optimplotfval);
[x, fval, exitflag, output] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options);

在上面的代码中，我们通过“optimoptions”函数将“fmincon”函数的显示选项设置为“iter”，以便在迭代过程中显示迭代信息。我们还将“PlotFcn”选项设置为“@optimplotfval”，以便生成迭代结果图。

当我们运行上述代码时，Matlab将显示迭代过程的详细信息，并在优化过程中生成迭代结果图。该图显示了目标函数值在每次迭代中的变化，以及每次迭代中函数评估的次数。

注意，为了生成迭代结果图，您需要安装Matlab的优化工具箱。如果您没有安装该工具箱，则无法使用“optimplotfval”函数。