# 导入所需的包from sklearndatasets import load_bostonfrom sklearnmodel_selection import train_test_splitfrom sklearnpreprocessing import StandardScalerfrom sklearndecomposition import PCAfrom sklearnlinear_
这段代码使用PCA对波士顿房价数据集进行了降维处理，并建立了一个多元线性回归模型，用于预测房价。通过评价模型性能，得出了均方误差、R平方得分和平方绝对误差等指标。同时，输出了系数矩阵和绘制了实际房价与预测房价之间的关系散点图。根据散点图可以看出，预测值与实际值之间的趋势线基本一致，说明该模型能够较好地预测房价。
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