L1正则化结果： 0 231585698 -25894289 0 01178757 -157976045 054024977 -119450204 -256538352 -204225618 309793149 426122904 L2正则化结果： 036496072 138437307 -207788603 -095727862 02925

这些数据说明了在使用L1正则化和L2正则化时，模型的权重值发生了变化。L1正则化倾向于将一些权重值变为0，从而实现特征选择的效果；而L2正则化则倾向于让所有的权重值都尽可能小，避免出现过拟合的情况。因此，L1正则化的结果中有些权重值为0，而L2正则化的结果中则没有为0的权重值。

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