AGV(Automated Guided Vehicle)是一种自动化引导车,是工业自动化的一种重要应用,被广泛应用于制造业、物流、医疗、仓储等领域。在实际应用中,AGV的路径规划是一个重要的问题,它直接影响到AGV的效率和安全性。

路径规划是指在给定环境下,从起点到终点寻找一条最优路径的过程。对于AGV来说,路径规划需要考虑到车辆的动力学特性、环境的变化以及任务的优先级等因素,以保证车辆能够高效、安全地完成任务。

因此,研究AGV路径规划算法,可以提高AGV的效率和安全性,降低生产成本,提高制造业和物流行业的自动化水平。同时,路径规划算法的研究也可以为其他领域的自动化引导车的路径规划提供借鉴和参考。

agv路径规划的选题背景和研究意义

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