我想和你讨论下基于协同过滤算法的新闻推荐系统的设计与实现这一课题的论文以下是我在完成这课题的时候用的相关技术介绍包括flask框架、Python、MySQL数据库、BS结构、协同过滤算法请你为我写一段相关技术介绍的总结再写一段系统性能分析的总结这是我写的系统性能分析系统的存储性：因为本系统是基于协同过滤算法的新闻推荐系统所以势必会产生大量数据信息存储数量庞大并且数据种类复杂多样因此一个合适的数据库

本系统的设计与实现涉及到多种技术，包括flask框架、Python、MySQL数据库、B/S结构、协同过滤算法等。这些技术的应用，使得系统能够处理大量数据并实现精准的新闻推荐，同时也保证了系统的易学性和稳定性。在系统性能分析方面，系统的存储性、易学性、数据要求、稳定性、健壮性和安全性都是需要考虑的重要因素。这些因素的综合影响，决定了系统的实用性和用户体验。因此，在系统设计和实现的过程中，需要充分考虑这些因素，以提高系统的性能和用户满意度。