在神经网络中正负样本是什么

在神经网络中，正样本是指具有所需属性的样本，而负样本是指不具有所需属性的样本。例如，在二分类问题中，正样本是指属于目标类别的样本，而负样本是指不属于目标类别的样本。在训练神经网络时，需要使用正负样本来调整网络参数，以提高网络的分类性能。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/Zpx 著作权归作者所有。请勿转载和采集!