matlab2014版本绘制Copula函数密度最大点

以下是使用MATLAB绘制Copula函数密度最大点的示例代码：

% 生成随机数据
n = 1000;
x = rand(n,1);
y = rand(n,1);

% 计算Copula函数
u = ksdensity(x,x,'function','cdf');
v = ksdensity(y,y,'function','cdf');
[C,~,~] = copulafit('Gaussian',[u,v],'Method','ApproximateML');

% 计算Copula函数密度
du = ksdensity(u,u,'function','pdf');
dv = ksdensity(v,v,'function','pdf');
dC = copulapdf('Gaussian',[u,v],C);
dC = dC ./ (du .* dv);

% 找到最大点
[max_dC, max_idx] = max(dC(:));
[max_u_idx, max_v_idx] = ind2sub(size(dC), max_idx);
max_u = u(max_u_idx);
max_v = v(max_v_idx);

% 绘制Copula函数和最大点
figure;
surf(u,v,dC);
hold on;
plot3(max_u, max_v, max_dC, 'ro', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
xlabel('u');
ylabel('v');
zlabel('Copula Density');
title('Copula Density with Maximum Point');

该代码生成了一个随机数据集，计算了Gaussian Copula函数，并绘制了Copula函数密度的三维图形。然后，使用max函数找到最大点，并在图形中使用红色圆圈标记出来。最后，添加标签和标题以使图形更易于理解。