详细介绍一下MobileNet v3

MobileNet v3是谷歌在2019年发布的一种轻量级神经网络结构，它是MobileNet系列的第三个版本。MobileNet v3的主要特点是它采用了一种新的网络结构设计方法，称为网络搜索（Network Search），以找到最优的网络结构。

MobileNet v3还引入了一种新的激活函数，称为h-swish，它是Swish激活函数的一种变体。h-swish相对于Swish激活函数更加高效，因为它可以在没有任何显式分支的情况下实现零门槛（zero threshold）。

MobileNet v3还引入了一种新的块设计，称为Squeeze-and-Excitation（SE）块，它可以提高网络的表示能力。SE块通过学习一个权重向量，将特征图中的重要通道加强，从而提高了网络的表现能力。

MobileNet v3还引入了一种新的模块设计，称为MobileNet v3 Large和MobileNet v3 Small。MobileNet v3 Large是适用于高性能计算平台的模型，MobileNet v3 Small则是适用于移动设备等资源受限的计算平台的模型。

MobileNet v3在ImageNet数据集上的表现优于MobileNet v2和其它轻量级模型，同时在计算资源消耗方面也表现出色，因此受到了广泛的关注和应用。